转载

SpringCloud(四)Hystrix熔断器

前面已经学习了服务注册与发现组件,负载均衡组件,这样我们的微服务系统已经可以使用了。为了保证其高可用,单个服务通常会集群部署。由于网络原因或者自身的原因,服务并不能保证 100% 可用,如果单个服务出现问题,调用这个服务就会出现线程阻塞,此时若有大量的请求涌入,Servlet 容器的线程资源会被消耗完毕,导致服务瘫痪。服务与服务之间的依赖性,故障会传播,会对整个微服务系统造成灾难性的严重后果,这就是服务故障的 “雪崩” 效应。

这就让需要对故障和延迟进行隔离和管理,以便单个依赖关系的失败,不能取消整个应用程序或系统。

为了解决这个问题,业界提出了熔断器模型。

Hystrix是一个用于处理分布式系统的延迟和容错的开源库,在分布式系统里,许多依赖不可避免的会调用失败,比如超时、异常等,Hystrix能够保证在一个依赖出问题的情况下,不会导致整体服务失败,避免级联故障,以提高分布式系统的弹性。

“断路器”本身是一种开关装置,当某个服务单元发生故障之后,通过断路器的故障监控(类似熔断保险丝),向调用方返回一个符合预期的、可处理的备选响应(FallBack),而不是长时间的等待或者抛出调用方无法处理的异常,这样就保证了服务调用方的线程不会被长时间、不必要地占用,从而避免了故障在分布式系统中的蔓延,乃至雪崩。

这个组件很好理解,就是为了保证服务的高可用,而对一些故障的服务进行处理,避免整个服务都挂掉。

一、Ribbon中使用熔断器

服务调用方有两种方式Ribbon与Feign,现在Ribbon上使用,首先在项目上

添加依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
</dependency>

在 Application 中增加 @EnableHystrix 注解

@EnableDiscoveryClient
@SpringBootApplication
@EnableHystrix
public class ConsumerDeptRibbonApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ConsumerDeptRibbonApplication.class, args);
    }
}

在 Service 中增加 @HystrixCommand 注解

在需要有熔断机制的方法上添加 @HystrixCommand,属性fallbackMethod是熔断时返回的方法:

@Service
public class DeptService {
    @Autowired
    private RestTemplate restTemplate;

    @HystrixCommand(fallbackMethod = "hiError")
    public String sayHi(String message) {
        //这里指指定了服务名称,不用管ip 地址与端口
        return restTemplate.getForObject("http://SPRING-CLOUD-LEARN-PROVIDER-DEPT/hi?message=" + message, String.class);
    }

    public String hiError(String message) {
        return "Hi,your message is :\"" + message + "\" but request error.";
    }
}

这样就已经完成了开发,我们进行相应的测试

启动spring-cloud-learn-eureka注册中心,启动部门服务提供者spring-cloud-learn-provider-dept,然后启动spring-cloud-learn-consumer-dept-ribbon,这个时候服务正常,我们能得到正常的反馈,与之前相同,然我们停掉spring-cloud-learn-provider-dept,然后再刷新http://localhost:8764/hi?message=hello,会发现:

二、Feign中使用熔断器

Feign 是自带熔断器的,但默认是关闭的。需要在配置文件中配置打开它,在配置文件增加以下代码:

feign:
  hystrix:
    enabled: true

然后我们创建一个与服务对应相关的专门应对熔断的类:

@Component
public class DeptServiceHystrix implements DeptService {

    @Override
    public String sayHi(String message) {
        return "Hi,your message is :\"" + message + "\" but request error.";
    }
}

这个类继承DeptService,然后实现对应当出现熔断时提供的反馈服务,然后在原先的服务中增加fallback指定类

//服务提供者的名字
@FeignClient(value = "spring-cloud-learn-provider-dept", fallback = DeptServiceHystrix.class)
public interface DeptService {

    @RequestMapping(value = "hi", method = RequestMethod.GET)
    String sayHi(@RequestParam(value = "message") String message);
}

然后启动spring-cloud-learn-consumer-dept-feign,在部门服务挂掉之后,也能实现熔断效果

还有一种创建工厂的方式,新建一个DeptServiceFallbackFactory:

@Component
public class DeptServiceFallbackFactory implements FallbackFactory<DeptService> {
    @Override
    public DeptService create(Throwable throwable) {
        return new DeptService() {
            @Override
            public String sayHi(String message) {
                return "Hi,your message is :\"" + message + "\" but request error.";
            }
        };
    }
}

三、熔断器仪表盘监控

除了隔离依赖服务的调用以外,Hystrix还提供了准实时的调用监控(Hystrix Dashboard),Hystrix会持续地记录所有通过Hystrix发起的请求的执行信息,并以统计报表和图形的形式展示给用户,包括每秒执行多少请求多少成功,多少失败等。Netflix通过hystrix-metrics-event-stream项目实现了对以上指标的监控。Spring Cloud也提供了Hystrix Dashboard的整合,对监控内容转化成可视化界面。

在 Ribbon 和 Feign 项目增加 Hystrix 仪表盘功能,两个项目的改造方式相同:

在 pom.xml 中增加依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix-dashboard</artifactId>
</dependency>

在 Application 中增加 @EnableHystrixDashboard 注解

@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
@EnableFeignClients
@EnableHystrixDashboard
public class ConsumerDeptFeignApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ConsumerDeptFeignApplication.class, args);
    }
}

创建 hystrix.stream 的 Servlet 配置

Spring Boot 2.x 版本开启 Hystrix Dashboard 与 Spring Boot 1.x 的方式略有不同,需要增加一个 HystrixMetricsStreamServlet 的配置,代码如下:

@Configuration
public class HystrixDashboardConfiguration {
    @Bean
    public ServletRegistrationBean getServlet() {
        HystrixMetricsStreamServlet streamServlet = new HystrixMetricsStreamServlet();
        ServletRegistrationBean registrationBean = new ServletRegistrationBean(streamServlet);
        registrationBean.setLoadOnStartup(1);
        registrationBean.addUrlMappings("/hystrix.stream");
        registrationBean.setName("HystrixMetricsStreamServlet");
        return registrationBean;
    }
}

然后启动项目,打开地址:http://localhost:8765/hystrix,这里就可以看到仪表盘启动成功了

1:Delay:该参数用来控制服务器上轮询监控信息的延迟时间,默认为2000毫秒,可以通过配置该属性来降低客户端的网络和CPU消耗。

2:Title:该参数对应了头部标题Hystrix Stream之后的内容,默认会使用具体监控实例的URL,可以通过配置该信息来展示更合适的标题。

点击进入:

这个时候还没有数据,学习下如何看着数据,我们可以刷新下之前调用服务的接口

 

七色:按照结果下显示各种颜色

实心圆:共有两种含义。它通过颜色的变化代表了实例的健康程度,它的健康度从绿色<黄色<橙色<红色递减。 该实心圆除了颜色的变化之外,它的大小也会根据实例的请求流量发生变化,流量越大该实心圆就越大。所以通过该实心圆的展示,就可以在大量的实例中快速的发现故障实例和高压力实例。

曲线:用来记录2分钟内流量的相对变化,可以通过它来观察到流量的上升和下降趋势。

这个自己实践下就比较好理解了。

转载于:https://www.cnblogs.com/yuanqinnan/p/11546029.html

正文到此结束
本文目录