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python中的对象存储以及深浅拷贝

python的数据存储方式 

>> a = [1, 2, 3]
>>> b = a
>>> a = [4, 5, 6] //赋新的值给 a
>>> a
[4, 5, 6]
>>> b
[1, 2, 3]
# a 的值改变后,b 并没有随着 a 变
>>> a = [1, 2, 3]
>>> b = a
>>> a[0], a[1], a[2] = 4, 5, 6 //改变原来 list 中的元素
>>> a
[4, 5, 6]
>>> b
[4, 5, 6]
# a 的值改变后,b 随着 a 变了

深浅拷贝

浅拷贝:拷贝第一层内容.不拷贝内部子对象,用 [:]或copy() 。赋值, 没有创建新对象. 共用同一个对象,他们是相同的,赋值后的变量指向原有的内存地址

深拷贝:拷贝所有内容. 包括内部的所有,形成一个新的对象,虽然与之前的值和内容一模一样,但是它们完完全全的两个对象,用deepcopy()


>>> import copy 
>>> origin = [1, 2, [3, 4]]
#origin 里边有三个元素:1, 2,[3, 4]
>>> cop1 = copy.copy(origin)
>>> cop2 = copy.deepcopy(origin)
>>> cop1 == cop2
True
>>> cop1 is cop2
False
#cop1 和 cop2 看上去相同,但已不再是同一个object
>>> origin[2][0] = "hey!"
>>> origin
[1, 2, ['hey!', 4]]
>>> cop1
[1, 2, ['hey!', 4]]
>>> cop2
[1, 2, [3, 4]]
#把origin内的子list [3, 4] 改掉了一个元素,观察 cop1 和 cop2

 

总结:
1、深拷贝是对源对象的赋值(深层对象),占用的内存空间不同
2、浅拷贝是对最外层对象进行拷贝,占用的内存空间相同
3、深拷贝:数据拷贝更加安全(容灾特性)
4、浅拷贝:节省资源和内存空间

转载于:https://www.cnblogs.com/dmfcjd/p/11381542.html

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