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mysql 索引

一.查看表的索引
  show index/keys from tblname;
  查询结果介绍:
    Table 表的名称。
    Non_unique 如果索引不能包括重复词,则为0。如果可以,则为1。
    Key_name 索引的名称。
    Seq_in_index 索引中的列序列号,从1开始。
    Column_name 列名称。
    Collation 列以什么方式存储在索引中。在MySQL中,有值‘A’(升序)或NULL(无分类)。
    Cardinality 索引中唯一值的数目的估计值,通过运行ANALYZE TABLE或myisamchk -a可以更新,基数根据被存储为整数的统计数据来计数,所以即使对于小型表,该值也没有必要是精确的,基数越大,当进行联合时,MySQL使用该索引的机会就越大.
    Sub_part 如果列只是被部分地编入索引,则为被编入索引的字符的数目,如果整列被编入索引,则为NULL.
    Packed 指示关键字如何被压缩,如果没有被压缩,则为NULL.
    Null 如果列含有NULL,则含有YES,如果没有,则该列含有NO.
    Index_type 用过的索引方法(BTREE,FULLTEXT,HASH,RTREE).
    Comment 更多评注.

二.索引的类型

  1.普通索引
    是最基本的索引,它没有任何限制
  2.唯一索引
    与前面的普通索引类似,不同的就是:索引列的值必须唯一,但允许有多个空值。创建唯一索引要注意尽量把mysql改成唯一的列
  3.主键索引
    是一种特殊的唯一索引,一个表只能有一个主键,不允许有空值。一般是在建表的时候同时自动创建主键索引
  4.组合索引
    指多个字段上创建的索引,只有在查询条件中使用了创建索引时的第一个字段,索引才会被使用。使用组合索引时遵循最左前缀集合
  5.全文索引
    主要是针对文本或者文件的搜索 主要用来查找文本中的关键字,而不是直接与索引中的值相比较。fulltext索引跟其它索引大不相同,它更像是一个搜索引擎,而不是简单的where语句的参数匹配。fulltext索引配合match against操作使用,而不是一般的where语句加like。它可以在create table,alter table ,create index使用,不过目前只有char、varchar,text 列上可以创建全文索引。值得一提的是,在数据量较大时候,现将数据放入一个没有全局索引的表中,然后再用CREATE index创建fulltext索引,要比先为一张表建立fulltext然后再将数据写入的速度快很多。

    SELECT * FROM article WHERE MATCH(title, content) AGAINST('查询字符串');   ####中文的全文索引匹配不是很强悍,不好使.

三.注意事项  

  1.索引不会包含有null值的列
    只要列中包含有null值都将不会被包含在索引中,复合索引中只要有一列含有null值,那么这一列对于此复合索引就是无效的。所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为null。
  2.使用短索引
    对串列进行索引,如果可能应该指定一个前缀长度。例如,如果有一个char(255)的列,如果在前10个或20个字符内,多数值是惟一的,那么就不要对整个列进行索引。短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和I/O操作。
  3.索引列排序
    查询只使用一个索引,因此如果where子句中已经使用了索引的话,那么order by中的列是不会使用索引的。因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序操作;尽量不要包含多个列的排序,如果需要最好给这些列创建复合索引。

  4.like语句操作
    一般情况下不推荐使用like操作,如果非使用不可,如何使用也是一个问题。like “%aaa%” 不会使用索引而like “aaa%”可以使用索引。
  5.不要在列上进行运算
    这将导致索引失效而进行全表扫描,例 : SELECT * FROM table_name WHERE YEAR(column_name)<2017;
  6.不使用not in和<>操作,这样会不使用索引,可以使用exsits代替

  7.较频繁的作为查询条件的字段应该创建索引;
  8.唯一性太差的字段不适合单独创建索引,即使频繁作为查询条件;
  9.更新非常频繁的字段不适合创建索引,因为添加索引后字段更新将更加耗时;
  10.如果列类型是字符串,那一定要在条件中将数据使用引号引用起来,否则不使用索引;

四.缺点

  1.虽然索引大大提高了查询速度,同时却会降低更新表的速度,如对表进行insert、update和delete。因为更新表时,不仅要保存数据,还要保存一下索引文件。
  2.建立索引会占用磁盘空间的索引文件。一般情况这个问题不太严重,但如果你在一个大表上创建了多种组合索引,索引文件的会增长很快。
索引只是提高效率的一个因素,如果有大数据量的表,就需要花时间研究建立最优秀的索引,或优化查询语句。

 

l 使用索引的注意事项

查询要使用索引最重要的条件是查询条件中需要使用索引。

下列几种情况下有可能使用到索引:

1,对于创建的多列索引,只要查询条件使用了最左边的列,索引一般就会被使用。

2,对于使用like的查询,查询如果是 ‘?a’ 不会使用到索引 aaa%’ 会使用到索引。

下列的表将不使用索引:

1,如果条件中有or,即使其中有条件带索引也不会使用。

2,对于多列索引,不是使用的第一部分,则不会使用索引。

3,like查询是以%开头

4,如果列类型是字符串,那一定要在条件中将数据使用引号引用起来。否则不使用索引。

5,如果mysql估计使用全表扫描要比使用索引快,则不使用索引。

转载于:https://www.cnblogs.com/codeLei/p/9232476.html

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